基于微分熵递归分析和ELM分类的电能质量扰动识别

【类型】学位论文

【作者】李莎莎 

【关键词】 递归定量分析 ELM分类 相空间重构 递归图 电能质量扰动

【学位授予单位】燕山大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】张淑清，陈毅强

【摘要】优质电能的供给是现代化生产和生活对智能电网提出的要求,也是社会生产和人民生活安稳的基本保障。随着智能电网的建设,各种智能化、数字化设备引入电网中,带来越来越严重的电能质量扰动问题,给工业生产和人民生活带来了损失。因此对电能质量扰动问题进行检测和分类分析,以便采取相应措施提高电能质量成为现代学者广泛研究的一个热点。电能质量扰动类型较多,呈现出非线性和非平稳性的特征,每种扰动类型各具特点,使用一般的时频分析方法对不同扰动信号进行分析效果参差不齐。针对扰动信号的复杂性,本文提出了基于微分熵法相空间重构和递归图定

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