基于模糊逻辑的电能质量暂态扰动分类研究

【类型】学位论文

【作者】刘博 

【关键词】 电能质量 扰动分类 细菌觅食算法 T 类别语言值 距离测度 S模糊推理

【学位授予单位】哈尔滨工业大学

【学位年度】2016

【学位名称】博士

【分类号】TM711

【导师姓名】刘晓胜

【摘要】随着复杂敏感的新型电力负荷的迅速发展,电力用户对电能质量的要求不断提高,电能质量问题受到越来越广泛的关注。其中,电能质量暂态扰动的分类是评估和改善电能质量的必要前提,是电能质量分析与控制领域的重要课题。在电能质量暂态扰动模糊分类中,由于扰动复杂多样和模糊逻辑中的知识总结与获取困难,使得模糊分类器参数确定过程繁琐,且不易达到性能最优。本文主要针对电能质量暂态扰动模糊分类的扰动数据提取、特征提取与分类器设计、分类器优化和分类效率等方面进行研究,主要工作如下:首先,为获取高信息量的电能质量暂态扰动数据,提出一种

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