基于工业数据的过程模型以及产品质量在线预测应用研究

【类型】学位论文

【作者】李杰 

【关键词】 过程分析技术 工业历史数据 软测量 过程模型 在线优化和控制

【学位授予单位】华南理工大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TQ018

【导师姓名】王学重

【摘要】基于数据的过程模型可以用于实时在线预测难以直接测量的关键变量信息,进而实现产品质量的在线优化和控制,是传统软测量技术和现代过程分析技术(Process Analytical Technology-PAT)的化学计量学研究的关键部分。近些年来,对基于数据的过程模型的研究获得了广泛的重视和发展,但是其中许多是基于实验室数据甚至模拟数据,不能完全反映在工业数据建模和实际应用中遇到的许多挑战。事实上,对于许多工业企业在应用基于数据的过程模型中遇到具体的困难,文献中并不能总是提供现成的解决方案,应对这些挑战最有效的

【全文挂接】 获取全文