基于原子稀疏分解的电能质量扰动检测与压缩性能研究

【类型】学位论文

【作者】龚嫄 

【关键词】 数据压缩 电能质量 原子稀疏分解 谐波检测 扰动分析

【学位授予单位】重庆大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】侯世英

【摘要】随着电网建设的不断推进及负荷多样化的发展,电能质量问题日益凸显,分析和改善电能质量成为当前的重要研究课题。原子稀疏分解通过构建符合信号特征的过完备原子库,实现信号的自适应分解,在电力系统信号分析领域受到了广泛关注。本文基于原子稀疏分解的思想,对电能质量扰动分析、数据压缩、系统谐波检测进行研究。过完备原子库中原子数目较大及匹配追踪算法需遍历整个原子库以寻求最优解使得原子稀疏分解的计算量非常大。对此,人们选择智能优化的匹配追踪算法以降低算法的复杂度,但信号分解的参数提取精度却明显降低,再加上匹配追踪算法自身存

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