基于云模型的无线传感网络链路质量预测方法

【类型】学位论文

【作者】谷小乐 

【关键词】 自适应高斯云变换 无线传感网络 链路质量预测 云推理 云模型

【学位授予单位】南昌航空大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP212.9;|TN929.5

【导师姓名】刘琳岚

【摘要】无线传感网络是由部署在监控区域的节点以自组织方式构成的网络,已应用于诸多领域。节点所在环境复杂多变导致其通信链路质量的不可靠,若能提前感知链路质量信息,为上层路由提供参考,则能很大程度上减少数据重传的次数,进而降低网络中节点的额外能量消耗。因此,全面而准确的链路质量预测机制可提高整个网络通信的可靠性、延长网络寿命。课题来源国家自然科学基金,研究无线传感网络链路质量预测方法。论文分析了无线链路的特性:链路的不规则性、非对称性、时间波动性等;介绍了链路质量预测方法的研究现状,对目前的方法进行了分类;深入分析了

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