基于感兴趣区域的离焦模糊虹膜图像质量评价方法

【类型】学位论文

【作者】孙雯雯 

【关键词】 感兴趣区域 离焦模糊图像 虹膜图像质量评价 SVM分类器

【学位授予单位】山东师范大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】白成杰

【摘要】虹膜识别作为身份识别的重要方法之一,近些年来应用广泛。虹膜识别过程涵盖虹膜图像获取、虹膜图像预处理、特征提取、特征匹配等步骤,而虹膜图像预处理部分包括虹膜分割定位、图像质量评价、归一化与图像增强等。离焦模糊为最常见的图像质量干扰因素,因此虹膜识别之前正确评价离焦模糊图像的质量,具有非常重要的研究意义。本文总结出一种基于感兴趣区域的离焦模糊虹膜图像质量评价方法,研究工作主要包括3个方面。(1)理论基础研究。针对感兴趣区域的确定、离焦模糊虹膜图像的特点以及图像质量评价相关方面,分别对其研究的理论进行了调查与分

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