基于人眼视觉特性的图像质量客观评价方法研究

【类型】学位论文

【作者】何小波 

【关键词】 自适应归一化 视觉显著性 图像质量评价 超限学习机 人眼视觉系统

【学位授予单位】湘潭大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】肖芬

【摘要】随着多媒体技术和现代通信技术的迅猛发展,人类已经步入追求高清晰和高保真视觉信息的新时代。由于图像所承载的信息更加直观、丰富和高效,已成为人们感知客观世界非常重要的视觉信息。但是在图像采集、处理、编码、传输和存储的每一个环节中,不可避免地引入失真而引起图像质量发生改变,这不利于人们准确地认识客观世界。因此,研究高效且可靠的图像质量客观评价方法具有相当重要的现实意义和应用前景。针对传统的模拟人眼视觉系统的图像质量评价方法未充分考虑高级视觉特性的不足,本文在分析视觉显著性对图像质量感知重要性的基础上,提出了一种

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