面向遥感蚀变异常提取的遥感影像质量评价方法研究

【类型】学位论文

【作者】吴艳 

【关键词】 遥感影像 模糊集 质量评价 粗糙集 神经网络

【学位授予单位】成都理工大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】P627

【导师姓名】何政伟

【摘要】遥感技术已用到国民经济的各个领域,通过遥感影像生产的产品广泛应用于勘察矿物、地理信息获取、大地测量、军事侦查和农业调查等方面。因而遥感影像的质量问题关系到产品应用的效果,如果因没有选择适当的遥感数据导致提供的信息与实际的地理情况相悖,其带来的负面影响是巨大的。在遥感影像数据的获取、传输和存储过程中,存在着很多因素会造成遥感影像质量的降低,以致遥感影像的应用范围受到了限制。为了能从海量的遥感数据中选择合适的数据进行生产和使用,提高遥感影像数据的使用效率,对遥感影像的质量进行评价就尤为重要。本文以Landsa

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