基于机器视觉技术的蔬菜种子质量检测方法研究及系统设计

【类型】学位论文

【作者】李振 

【关键词】 机器视觉 种子质量检测 BP神经网络 种子特征 系统设计

【学位授予单位】安徽大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】廖同庆，王秀

【摘要】种子作为最基本的生产资料,其重要性不言而喻。种子质量的好坏直接影响农作物产量的高低,影响农民收入。在近10年里,外国公司已经占据了中国种业50%以上的市场份额,几乎涉及到所有蔬菜作物。显然,我国在争夺世界种子市场份额的激烈竞争中处于明显劣势。要提高我国的种业市场竞争力,种子质量是关键。蔬菜种子质量检测是提高种子质量必不可少的环节。传统的种子质量检测方法存在许多弊端,如主观性强、耗时耗材、工序繁琐等,无法满足当前育种智能化、自动化的发展需求。随着计算机技术和图像处理技术的快速发展,基于机器视觉的无损检测技术

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