基于机器视觉的玻璃表面质量检测若干技术问题的研究

【类型】学位论文

【作者】谢世斌 

【关键词】 机器视觉 玻璃 划痕宽度 密集度 ITO线路

【学位授予单位】浙江大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TQ171.1;|TP391.41

【导师姓名】杨甬英

【摘要】随着玻璃的广泛应用,对于玻璃表面质量的要求越来越高,相应的对玻璃表面质量的检测要求也越来越严格。作为玻璃表面质量检测中的主要内容,表面疵病和ITO (Indium tin oxide,锡铟氧化物)透明线路缺陷的客观评价对于玻璃的应用和发展有着重要的意义。目前,对于玻璃表面质量的检测,主要是通过人工目视的方法进行,人工目视存在着主观性强、误判率高和检测效率低等缺点。因此开展基于机器视觉的玻璃表面质量检测的研究,致力于实现对玻璃表面质量高效、准确的客观评价。针对基于机器视觉的玻璃表面质量检测中的若干技术问题,

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