大规模有源配电网数据质量检测与处理方法研究

【类型】学位论文

【作者】孙鹏 

【关键词】 有源配电网 WebService 数据质量 基础数据 异常数据检测 RESTFul

【学位授予单位】华北电力大学(北京)

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM76;|TP311.52

【导师姓名】马素霞

【摘要】有源配电网(即主动配电网)是未来智能配电网的一种发展模式。由于配电网中数据来源途径广泛,因此配电网中的量测数据巨大,一个实时数据点来源多样并且复杂,含有异常数据的概率比较高。这些异常数据的检测与处理将伴随着配电网规模的扩大而变得越来越困难。同时,配电网领域基础数据格式千差万别、互不兼容,这对信息的共享以及应用的集成造成了很大困难。因此,数据源的异构以及异常数据的出现必将影响所有以数据为基础的上层应用,影响其计算结果的正确性及准确性。随着有源配电网的发展,业内对配电网电能质量基础数据要求越来越高。但从目前情

【全文挂接】 获取全文