基于四元数小波变换的图像质量评价算法研究

【类型】学位论文

【作者】高双 

【关键词】 支持向量回归 四元数小波变换 多核学习 无参考图像质量评价

【学位授予单位】江南大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】桑庆兵

【摘要】图像作为重要的信息载体日益融入人类的生活,也是计算机视觉和图像处理领域的重点研究方向。而在实际应用中,往往很难获得原始或者未压缩的图像数据,不能有效度量当前失真的图像质量,也就大大限制了全参考(Full Reference,FR)和半参考(Reduce Reference,RR)图像质量评价方法的应用。因此,开发一种简单且有效的盲(无参考)图像评价算法(Blind Image Quality Assessment,BIQA)尤为重要。四元数小波变换是在双树复小波变换基础上发展起来的。它克服了传统小波变换在

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