基于神经网络的呼市地区电能质量扰动事件分类研究

【类型】学位论文

【作者】杨萨日娜 

【关键词】 相空间重构 神经网络 电能质量扰动 数据挖掘

【学位授予单位】华北电力大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM711;|TP183

【导师姓名】李中，图雅

【摘要】随着计算机技术、存储技术及互联网的快速发展与普及,电力行业中的系统数据量也日趋庞大。电力系统中的数据正在以指数速度增长,数据系统日趋庞大。如何充分、有效的对这些数据进行分析、加工、提炼,已成为电力信息处理所面临的关键问题之一。论文应用数据挖掘等相关理论与方法,研究解决电能质量的分类问题,并以呼市地区电能质量扰动事件数据为例,分析各类电能质量扰动,为提高电能质量,确保电网系统安全、优质、经济运行提供技术支持。论文根据相空间重构理论,提出了一种电能质量特征数据的提取方法,完成了电能扰动事件的特征提取;基于支持

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