数据挖掘技术在合金压铸质量管理中的应用研究

【类型】学位论文

【作者】崔永璇 

【关键词】 时序分析 关联规则分析 ARIMA模型预测 聚类分析 数据挖掘

【学位授予单位】西北工业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【导师姓名】汤军社

【摘要】随着信息化在生产制造行业的普及，越来越多的生产制造企业在生产过程中都进行了信息化的监控来控制产品制造过程中的质量。但是，尽管企业通过各种传感器积累了大量的生产过程相关的工艺参数记录，但是在实践中进行质量控制管理仍然使用的是传统的质量控制手段，包括控制图、回归分析方法等，未能将企业积累的数据充分利用起来。信息技术的快速发展催生了更为复杂先进的数据分析处理的理论和方法，其中最为显著的就是数据挖掘方法和技术，数据挖掘技术能够从大量的数据源中发现出潜藏的、有用的知识。将数据挖掘技术中一些相对成熟的理论方法应用到制

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