基于灰色神经网络的城市PM2.5质量预测方法研究

【类型】学位论文

【作者】朱立芳 

【关键词】 灰色关联分析 关联度 预测 PM2.5 灰色神经网络

【学位授予单位】北京航空航天大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【导师姓名】梁晓辉

【摘要】细颗粒物PM2.5是我国乃至世界上其他国家大中城市所面临的首要环境问题，是威胁人类健康的重要因素之一，同时也是影响能见度和气象气候的主要因素。降低PM2.5污染是人类共同的责任，然而在当前PM2.5污染频发的阶段，预测PM2.5质量显得格外重要。不仅能够为相关部门在较少污染决策方面提供基础数据，而且能够为居民出行、有效预防PM2.5危害方面提供预警。为此，本文提出了基于灰色神经网络的PM2.5质量预测方法和模型。具体研究内容如下：1 阐述了PM2.5质量预测的研究背景和意义，分析总结了国内外空气质量预测的

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