基于稀疏表示的无参考图像质量评价方法及其应用

【类型】学位论文

【作者】闫亚星 

【关键词】 背光控制 图像质量评价 ROI 稀疏表示

【学位授予单位】重庆邮电大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】陈乔松

【摘要】图像在采集、分析、传输、处理和重建过程中,都很容易产生失真现象。为了保持、控制、和增强图像质量,对于图像处理系统来说,能够识别和量化图像质量等级就显得尤为重要。全参考(Full-Reference,FR)质量评价算法必须仰赖于参考图像的全部内容信息,半参考(Reduced-Reference,RR)质量评价算法则需要从原始图像中提取出部分特征。但在实际应用当中,无法或很难完全获得完美、无失真的图像。使得无参考(No-Reference,NR)质量评价算法的研究成为目前研究的热点、难点。作为一种新兴表示信号

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