基于图像分析技术的小麦群体农学参数获取与群体质量评价研究

【类型】学位论文

【作者】刘涛 

【关键词】 软件系统 测算 农学参数 评价 群体质量 小麦 估算 图像分析

【学位授予单位】扬州大学

【学位年度】2016

【学位名称】博士

【分类号】S512.1

【导师姓名】郭文善，朱新开

【摘要】目前,随着现代信息技术与农业产业的深度融合,农业生产将变得更加智能化,这将是我国现代农业发展的必然趋势。本文提出的基于图像分析技术的小麦群体农学参数智能获取与群体质量评价研究正是在这种现代农业发展的背景下展开,探求一套可以实现小麦生产智能化和管理高效化的新方法。研究以小麦生育进程为主线,探明了小麦苗期、越冬期、拔节期、孕穗期和成熟期主要农学参数的测算方法,并建立了小麦群体质量的评价模型,完成了小麦主要农学参数智能获取和群体质量智能化评价系统。研究结果可以为小麦物联网中的智能监控系统提供技术支持和理论依据,

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