基于复阻抗和模糊SVM的暂态电能质量扰动检测与分类

【类型】学位论文

【作者】袁昊辰 

【关键词】 模糊支持向量机 扰动分类 电能质量 复阻抗

【学位授予单位】安徽大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】程志友

【摘要】随着国家工业水平与科学技术的飞速发展,电能在逐步成为基础能源的同时,各个行业对电能质量的要求也在逐渐提高。由于各种非线性、冲击性和波动性电力设备的广泛应用,各类电能质量扰动现象频繁出现,对社会经济造成的损失日益增加。实现对电能质量扰动的有效治理是国家工业化水平的体现,因此,提高电能质量,打造绿色优质的电力网络成为了时下的热门课题。但是,由于电能质量扰动种类繁多,实际情况错综复杂,实现对相关扰动的有效治理难度较大。针对电能质量扰动精准清晰的分类是治理扰动的前提条件,是提高电能质量的首要保证。本文在线路复阻抗

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