图像客观质量评价算法及其应用研究
日期:2016.01.01 点击数:3
【类型】学位论文
【作者】张薇
【关键词】 解析稀疏表示 块效应 四元数矩 图像质量评价 马赛克效应
【学位授予单位】中国矿业大学
【学位年度】2016
【学位名称】博士
【分类号】TP391.41
【导师姓名】徐钊
【摘要】数字图像在获取、传输、压缩等过程中,会出现各种失真和质量退化现象。客观图像质量评价方法能够有效评价图像中的失真,并与人眼视觉保持一致,具有重要的研究意义。本文在系统分析图像质量评价理论和经典算法的基础上,研究设计准确高效的客观图像质量评价算法,并应用于图像失真区域的定位和取证,创新性工作如下:首先,针对现有算法多考虑灰度图像,忽略颜色信息对质量评价影响的问题,提出了一种基于四元数矩的彩色图像评价算法。该算法将参考图像和失真图像用四元数进行表示,通过构造基于四元数矩的特征图抓取图像失真。同时,考虑到矩对于微
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