基于神经网络的PM2.5质量浓度预测研究

【类型】学位论文

【作者】付彦丽 

【关键词】 遗传算法 T 预测 S模糊模型 神经网络 PM2.5质量浓度

【学位授予单位】陕西科技大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】X513;|TP183

【导师姓名】杨云

【摘要】目前我国已经进入了后工业化的时代,但与之相随而来的是环境与发展的极度不和谐,环境在发展过程中受到了巨大的破坏,尤其表现在我们赖以生存的空气、土壤、水等方面。近些年,空气质量急剧恶化,雾霾以越来越高的频率、越来越大的范围出现在全国各地,通过呼吸系统对人体健康造成严重的危害。而随着生活水平的提高,人们对于环境的关注越来越高,对于自己生活区域的环境质量的要求也随之升高,空气质量成为人们关注的焦点问题。本文以此为出发点,对我国现有累积的大量历史空气质量数据进行挖掘,寻找PM2.5与其他空气污染物间的非线性关系,针

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