基于感知特征的图像质量评价方法研究

【类型】学位论文

【作者】吴东 

【关键词】 means聚类 图像质量评价 K SVM DoG 稀疏表示

【学位授予单位】中国矿业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】李雷达

【摘要】图像的最终接受者为人眼,而随着软硬件技术的发展,人们对图像质量的要求也越来越高。然而,图像在处理过程中会无法规避地引入各种不同类型的失真,从而导致图像质量的下降。因此,研究图像失真与图像质量的关系,进而判断失真对人眼主观感受的影响,在现实环境中有重要的应用。本文在对图像感知特征提出的基础上,研究了图像质量的客观评价方法,分别针对全参考型、模糊失真无参考型和通用无参考型提出了三种图像质量评价方法,具体研究内容如下:一、基于高斯差(DoG)能灵活地捕捉图像的结构和有效地表述各种失真类型的图像,提出了一种基于多

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