基于稀疏特性的图像恢复和质量评价研究
日期:2016.01.01 点击数:3
【类型】学位论文
【作者】卢庆博
【关键词】 视频去噪 低秩表达 图像去模糊 图像恢复 稀疏表达 图像质量评价
【学位授予单位】中国科学技术大学
【学位年度】2016
【学位名称】博士
【分类号】TP391.41
【导师姓名】李厚强
【摘要】视觉最为人类获取外部信息最主要的渠道之一,对人们感知和理解外部世界起到十分重要的作用。随着多媒体技术和传感器技术的飞速发展,图像对人们的生产、生活等产生越来越重要的影响。近十年以智能手机为代表的便携智能设备变得日益普及,人们可以比历史上任何时期更方便地记录视觉信息。然而,由非专业的人士或非专业设备获得的图像不可避免地存在各种各样的失真,从而造成人视觉感知体验的下降,甚至导致图像语义信息的破坏。在绝大多数时间,人们总是倾向于得到一个清晰、锋利、无噪声的高质量图像。图像恢复旨在滤除失真图像中的失真部分,从而达
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