基于视觉信息的质量感知模型及检索方法研究

【类型】学位论文

【作者】卫津津 

【关键词】 视觉信息 用户体验质量 图像检索 超图 视频质量 模糊层次分析法

【学位授予单位】天津大学

【学位年度】2016

【学位名称】博士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】金志刚

【摘要】随着互联网及计算机视觉的迅猛发展,视觉信息大数据时代也接踵而至。如何从与视觉信息相关的海量的数据中迅速而准确地找到所需信息已成为一个非常有意义且具有挑战性的研究热点,其中又以视觉信息的质量为核心问题。视觉信息的质量直接影响信息的可展示性、检索的准确性与知识发现的可能性,进而影响人工智能推理的可靠性。另外,社交网络上图像、视频等可视化数据的数据量与日俱增,也预示着对多媒体数据有效的检索技术变得越来越重要。因此,本文重点研究视觉信息的统计特性,质量评价准则的设计及基于视觉信息的检索。主要的工作和创新点包括以下

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