基于图像质量评价的自适应降噪算法研究

【类型】学位论文

【作者】杨荣昌 

【关键词】 图像降噪 小波特征 自然场景统计 噪声估计 图像质量评价

【学位授予单位】南昌大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】徐少平

【摘要】在图像成像过程中,由于受光传感器的热衰退或传输过程等因素的影响,获得的图像会不可避免地引入噪声。噪声是影响图像质量和图像视觉效果最主要的原因之一,它严重干扰了图像的应用价值以及对图像所作的进一步高级处理,如图像复原、视觉追踪、图像配准、图像分割和图像分类等。因此图像降噪的研究无论是对提高图像质量还是满足进一步处理图像的需求都具有基础性的现实意义。本文采用得到广泛应用的自然场景统计(NSS,Natural Scene Statistics)方法,通过提取自然图像样本集的小波特征,得到特征样本集,并利用机器学

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