基于稀疏表示的图像质量评价算法研究

【类型】学位论文

【作者】程大宇 

【关键词】 自然场景统计特征 图像质量评价 稀疏表示 人眼视觉系统

【学位授予单位】江南大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】桑庆兵

【摘要】在人类感知世界和相互交流的过程中,视觉信息扮演着重要的角色,近年来,计算机技术和互联网科技的高速发展使数字图像的在众多行业得以应用,越来越多的人开始拍摄、传输、使用数字图像,而如何高效准确地对图像质量进行评价成为一个焦点问题。现有的图像质量评价方法大致可分为主观评价和客观评价两类。主观评价的结果准确可靠,但操作繁琐费时费力,可应用场景不多。相比之下客观图像质量评价更具应用推广价值,但由于图像失真的成因、类型及表现等因素各不相同,客观评价方法的研究仍是一项重要且具有挑战性的工作。本文结合稀疏表示理论,对客观

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