基于稀疏表示和局部特征的图像质量评价方法研究

【类型】学位论文

【作者】蔡浩 

【关键词】 梯度相似度 视觉显著性 特征点 图像质量评价 稀疏表示

【学位授予单位】中国矿业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】钱建生

【摘要】图像质量评价在图像采集、图像分割、图像融合和生物医学成像等视觉信号通信和处理中担任着重要角色。图像质量的好坏影响着人们获取信息的准确性和用户体验。随着基于图像应用需求的快速增长,如何得到有效且可靠的图像质量评价方法变得尤为重要。图像质量评价的目标是得到与人类主观判断相一致的评价,即设计算法模型来模仿观测者对图像的质量给出合理的质量分数。本文从稀疏表示和局部特征两个角度来研究图像质量评价问题。由此,提出了三种有效的质量评价方法,即:一、提出了一种基于稀疏表示自适应子字典的图像全参考质量评价方法(QASD)。

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