面向变速箱装配过程的在线质量控制策略研究

【类型】学位论文

【作者】陈秋池 

【关键词】 在线质量控制 概率神经网络 变速箱装配过程 Elman神经网络 OIF 装配质量专家系统

【学位授予单位】合肥工业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】U463.212

【导师姓名】张彦如

【摘要】随着先进制造技术的发展,我国汽车装备制造业的信息化和自动化程度不断提高,相应地,其制造工艺也愈加复杂,制造难度不断加大。变速箱作为汽车传动系统的关键组成部分,它的质量直接影响汽车的性能。变速箱装配是整个变速箱制造过程的最后环节,对确保变速箱最终质量起到关键作用。为了提高变速箱装配质量稳定性和可靠性,本文提出了“实时预测-诊断分析-在线调整”的在线质量控制策略。本文以变速箱装配过程为研究对象,在分析变速箱装配工艺的基础上,根据变速箱装配工艺所呈现的特点,分析了变速箱装配过程质量控制的现状和需求,构建了面向变

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