基于博文质量评估的微博过滤研究

【类型】学位论文

【作者】刘陆阳 

【关键词】 微博过滤 约束 模型 分解 性约束

【学位授予单位】北京工业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP393.092;|TP391.3

【导师姓名】杨震

【摘要】目前社交网络媒体已逐渐取代传统新闻媒体,成为人们获取信息、交流观点、发表意见的主要平台。但是随着微博参与者数量的爆发式增长,用户面临“信息过载,知识缺乏”的窘境。微博过滤技术能够帮助用户过滤无关垃圾信息,并根据用户兴趣挖掘相关内容,因而得到研究者的广泛关注。已有的研究表明,将微博过滤建模成简单信息检索问题无助于提高微博过滤性能。这主要是因为微博作为典型的短文本,微博过滤面临极端的词稀疏问题,导致传统检索模型无法有效估计参数而失效。有鉴于此,本文通过引入了微博博文质量模型,将微博过滤问题建模成根据博文质量,

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