电能质量压缩感知采样及重构算法研究

【类型】学位论文

【作者】陈国强 

【关键词】 电能质量 随机解调器 重构 压缩感知

【学位授予单位】哈尔滨工业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】张东来

【摘要】目前的电能质量采样都是基于传统的奈奎斯特采样定理,对于庞大和复杂的电力网而言,海量的采样数据给传输和存储带来了极大的负担。结合压缩感知压缩采样的优点,课题探索将基于压缩感知理论的模拟/信息转换器,引入到电能质量信号的采样上。压缩感知要求被采样信号本身或在某个变换基下要具有稀疏性。论文根据电能质量的相关标准建立了常见电能质量扰动的数学模型,并验证了其频域的稀疏性。针对电能质量采样的需求,对两种典型的模拟/信息转换器进行了对比分析,确定了用随机解调器研究电能质量的压缩采样。根据随机解调器的重构模型,对电能质量

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