基于空气质量时间序列分析的预测模型设计与应用

【类型】学位论文

【作者】喻彩丽 

【关键词】 ARMA模型 空气污染物 GARCH模型 时间序列预测 智能环保分析平台

【学位授予单位】宁夏大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】X51;|O211.61

【导师姓名】车进，张鹏

【摘要】空气的恶化以及雾霾的频繁出现引起了人们对空气污染的持续关注,掌握空气污染物的污染状况及变化规律,分析预测污染的变化趋势显得尤为重要。时间序列ARMA、GARCH算法是以成熟严谨的数理理论为依据,在计算机理论技术的基础上操作和实现。相对于其它时间序列分析预测方法,如回归分析、灰色模型、神经网络等,ARMA、GARCH预测方法具有较高的实用性。本文对智能环境保护分析预测问题进行研究,并搭建智能环保分析平台,为空气环境质量保护的预测预警提供了有效的参考价值。本文以宁夏回族自治区不同地区的空气污染物数据为研究对象

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