基于贝叶斯网络的链路质量预测机制研究

【类型】学位论文

【作者】刘松 

【关键词】 贝叶斯网络 无线传感网络 贴近度分析法 链路质量预测

【学位授予单位】南昌航空大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP212.9;|TN929.5

【导师姓名】舒坚

【摘要】无线传感网络中,链路质量预测是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。通过链路质量预测选择高质量链路进行通信不仅保障数据的可靠传输,提高整网的数据吞吐率,同时还可以降低节点的能耗,延长网络寿命。课题来源于国家自然科学基金项目,研究无线传感网络链路质量预测方法。论文分析了无线链路的特性、现有链路质量预测方法,对链路质量参数进行了分类,考虑到链路具有波动性和非对称性等特性,对链路质量稳定性和对称水平参数进行了重定义;从链路信号质量、链路稳定性及非对称性三方面评价链路质量,采用K-means聚类算法对参

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