基于近邻正规化矩阵分解的网络服务质量预测

【类型】学位论文

【作者】毛振龙 

【关键词】 协同过滤 矩阵分解 近邻正则化 质量预测

【学位授予单位】云南大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP393.09

【导师姓名】邓世昆

【摘要】互联网的诞生和飞速发展给人们带来了大量的信息,这样的一个信息时代确实满足着人们对各类信息的渴望,但网络的发展之快让人无法想象。大幅增长的网络信息量使得用户没有办法直接有效地获得自己确实所需的信息,这使得对信息的使用效率反而降低了,也就产生了信息超载问题。面对大量功能类似的网络服务,用户很难判断服务符合个性化需求的程度,需要综合比较它们的服务质量才能做出最佳选择。然而由于时间、成本等因素的限制,服务提供者不可能在云环境中布置大量软件传感器来监测每个服务的质量信息,用户也不可能大规模测试服务逐一体验其性能差异

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