基于视觉计算和人类感知的图像质量评价研究

【类型】学位论文

【作者】侯伟龙 

【关键词】 人类视觉感知 深度学习 视觉显著性 图像质量评价 人类视觉系统

【学位授予单位】西安电子科技大学

【学位年度】2016

【学位名称】博士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】高新波

【摘要】视觉作为人类最重要的感知机制之一,构成了人类日常生活中百分之八十以上的信息来源。亿万年间,视觉帮助人类学习关键知识、理解生存环境,成就今天高度发达的现代社会。上世纪,自照相机的发明,人类社会跨入了视觉信息的时代。近几十年来,数字图像逐渐成为日常生活中应用最广泛、最高效的信息媒介之一。学术界为求图像的高保真、高质量开展了大量研究。然而伴随着图像的采集,传输、处理以及存储等过程,图像不可避免地遭受不同类型、不同程度的失真。因此,为减弱图像失真、优化图像处理系统、提高用户观看体验,图像质量评价的需求应运而生。基

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