图像质量与人脸识别关系量化模型的 研究与实现

【类型】学位论文

【作者】吴蔚杰 

【关键词】 特征提取 稀疏编码 模糊集合论 无参考图像质量评价

【学位授予单位】南京邮电大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】龚建荣

【摘要】随着现代信息技术的快速发展,社会各界对信息传输安全性的需求越来越强烈。包括人们日常使用的在线购物、网络金融在内的许多应用场景的实现,都需要有安全高效的身份认证技术的支持。而在众多的身份识别方法中,人脸识别凭借着自身的便利性,越来越受到人们的关注,成为研究人员的研究热点。与此同时,网络速度的高速增长,使得人们能够在网络上更快的传输图片,视频等信息。因而,对传输的图像质量的自动评价也随着网络图像传输的普及而变得越发重要起来。由于输入图像的质量会对人脸识别的正确率造成很大程度的影响,可以猜想图像质量与人脸识别率

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