基于灰色模型和贝叶斯定理的统计过程质量控制研究
日期:2016.01.01 点击数:0
【类型】学位论文
【作者】苏晓爽
【学位授予单位】沈阳大学
【学位年度】2016
【学位名称】硕士
【分类号】U468;|TH165.4
【导师姓名】刘思炜,孙杰
【摘要】质量作为企业立足于社会的重要因素,是企业发展的基础。统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)是通过统计方法监控生产过程的一种新技术,填补了传统质量控制中的不足。在多品种小批量的生产模式中,传统的SPC同样存在着一些弊端,且很多企业的质量控制方法也都有些缺乏时效性,满足不了企业生存发展的要求,并且运用传统的质量控制方法会导致不合格品率的增加、增加企业成本、资源浪费,从而阻碍了企业的发展。首先,针对多品种小批量生产模式的特点,根据灰色预测理论和贝叶斯理论,创建贝叶斯质量控
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