基于人类视觉系统的图像质量评价算法研究

【类型】学位论文

【作者】杨玉芬 

【关键词】 视觉保真度 结构相似性 内在生成机制 人类视觉系统 图像质量评价算法

【学位授予单位】中国矿业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】孙彦景

【摘要】图像压缩、传输及处理等过程使图像产生不同的失真从而影响信息传递的质量。因此,研究图像质量评价技术是极具意义的课题。图像主观评价方法对图像质量的评价具有直观性,能准确地反映人类的感知质量,却以高耗时和高花费为代价,且难以在实际中实施。图像客观评价方法速率高、花费少、应用广泛且结果可重现。主观评分是客观评分的有效性验证。客观评价用来验证图像处理系统的性能和优化现有算法。与人类视觉特性结合建立相应视觉模型,进一步分析研究图像客观质量评价算法,保证其与人类感知质量评价相一致,更具有说服力,对研究人类视觉系统(Hu

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