低质量文档图像二值化算法研究

【类型】学位论文

【作者】赵诗云 

【关键词】 笔画宽度估计 低质量文档图像二值化 SVM分类器 局部对比度

【学位授予单位】湖北工业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】熊炜

【摘要】文档图像二值化是文档自动识别与分析的关键预处理步骤,其性能优劣直接影响系统的后续操作(如文字提取和识别)的准确度。由于图像受墨迹浸润、页面污迹、背景纹理等退化因素影响,使得低质量文档图像的二值化仍是目前的研究重点和难点。本文对低质量的文档图像二值化深入研究,提出了两种算法,一种基于局部对比度和笔画宽度估计的文档图像二值化算法,以及在其基础上利用支持向量机(SVM)分类的一种改进算法。基于局部对比度和笔画宽度估计算法首先提高文档图像的局部对比度,然后使用Otsu算法进行全局最优阈值化处理,最后利用比例轮廓法

【全文挂接】 获取全文