基于多种预测方法的电能质量预警机制研究与实现

【类型】学位论文

【作者】赵秀平 

【关键词】 ARIMA算法 ARTXP算法 组合预测 预测预警 决策树

【学位授予单位】华北电力大学(北京)

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM732

【导师姓名】马素霞

【摘要】在经济和科技迅速发展的现代社会中,电能正发挥着举足轻重的作用,电能的质量也越来越受到发电单位和用户的重视。然而,一方面,用户量的增多使电力系统的负载快速增加,另一方面,庞大的电网中也有越来越多的污染型用电设备接入,电网中电能质量正在遭受着前所未有的冲击。为了应对越来越严重的电能质量问题,需要根据电网运行状态,对其电能质量指标数据进行分析预测,提前发现问题,尽量减少或避免因电能质量问题造成的损失。在电能质量指标数据预测研究中,通过对预测数据进行分析来预防电能质量问题,预测的准确性是关键。电能质量稳态数据中,

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