压缩感知电能质量数据重构方法研究

【类型】学位论文

【作者】吴翃轩 

【关键词】 数据压缩 电能质量 BAOMP RAMP 压缩感知 重构算法

【学位授予单位】江苏大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】刘国海

【摘要】随着科技水平的不断发展,电力系统的规模日益扩大,大量新兴电力电子设备并入电网使用,带来了各种各样的电能质量问题。因此,采用有效的办法在线监测电能质量的动态并且对呈现的问题进行及时的分析处理显得至关重要。对电能质量数据的采样并压缩是分析处理电能质量问题的前提,传统的电能质量数据采样和压缩方法均以香农采样定理为基础,信号的采样频率必须严格满足大于等于两倍的原始信号频率,这导致了数据量的庞大,并且给数据的存储和传输造成了巨大的压力。压缩感知理论的出现能够有效地解决此类问题,它以一个远低于香农采样频率的值采样,采

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