基于改进支持向量机的产品质量预测研究

【类型】学位论文

【作者】靳江伟 

【关键词】 支持向量机 时间序列 产品质量预测

【学位授予单位】东北林业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP18;|F273.2

【导师姓名】董春芳

【摘要】质量预测是质量控制的关键环节,是一个动态的系统工程。生产过程中多种高维非线性、随机性因素会对产品质量产生重要影响,因而建立高精度的产品质量预测模型对提高产品质量控制能力、降低生产成本具有重要意义。目前,产品质量预测模型的建立方法主要有两种：一种是机理建模方法,另一种是数据挖掘方法。由于造成质量波动的众多随机性、不确定性因素之间存在着复杂的非线性关系,难以进行确切表达,致使机理建模较为困难,因此采用数据挖掘算法建立质量预测模型的方法被广泛应用。然而传统的统计质量控制必须基于一定的统计规则,而且该方法不能满足

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