基于人眼视觉特性的无参考图像质量评价

【类型】学位论文

【作者】闫亚萍 

【关键词】 结构退化 局部二值模式 图像质量评价 人眼视觉

【学位授予单位】兰州大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】马义德

【摘要】随着数字成像和通信技术的快速发展，数字图像成为人们日常生活的一部分。然而在获取、传输、储存等过程中，图像均有可能失真，因此设计有效的图像质量评价系统成为急需研究的问题。现有的图像质量评价算法根据其对参考信息的依赖程度，可以分为三类：全参考算法、半参考算法和无参考算法。鉴于实际应用中通常无法获得参考信息，无参考算法成为目前研究的热点。本论文提出了两种新的无参考图像质量评价模型，主要创新点如下：br 1.局部二值模式可以有效表示邻域像素的空间分布，已被成功用于图像质量评价领域。然而，局部二值模式对噪声比较敏感

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