医院医疗质量综合分析系统 关键技术研究
日期:2016.01.01 点击数:0
【类型】学位论文
【作者】陈柳剑
【关键词】 医疗质量 贝叶斯分类 C4.5 贝叶斯最优分类器 朴素贝叶斯分类器 决策树 数据挖掘
【学位授予单位】杭州电子科技大学
【学位年度】2016
【学位名称】硕士
【分类号】R197.3;|TP311.13
【导师姓名】任永坚
【摘要】医院医疗质量关乎患者的诊疗康复以及社会公众对于医院的认知形象。评价医疗质量是医院医疗质量管理的关键部分。医院医疗质量主要根据医疗质量指标进行评价。目前评价医院医疗质量的方法主要有两类:通过统计学方法对某类医疗质量指标开展统计分析;医疗质量多维综合评价方法,如综合指数法、秩和比法等。统计学方法与综合评估法均不能对医疗质量指标作出预测分析。可见,利用数据挖掘方法对医疗质量指标进行预测分析的研究具有明显的科研及应用价值。在研究了大量国内外医疗数据挖掘与医疗质量评价相关工作的基础上,本文基于医院实际数据利用决策树
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