基于分位数回归的空气质量指数分析

【类型】学位论文

【作者】杜艳芳 

【关键词】 数据统计 分位数回归 空气污染 风险预测

【学位授予单位】兰州大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】X823

【导师姓名】赵学靖

【摘要】目前，由于各国经济快速发展带来的环境问题日益严峻，尤其是工业生产、化石燃料消耗、汽车尾气排放、沙尘暴侵袭等产生的悬浮颗粒物PM2.5。PM10对环境的污染已经不容忽视。因此，探索治理环境污染的有效措施已刻不容缓。环保最为直接的任务就是改善空气质量、减少有毒气体和污染物的排放，而对空气质量的监测、预报和控制等，是改善大气质量的核心手段。本文通过分位数回归方法对甘肃省三大城市的空气质量指数(AQI)进行评价和预测，为相关部门政策的出台提供些许意见和建议。br 本文选用兰州、天水、金昌三个城市的六项主要污染物

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