多元质量参数影响下的发动机质量特性预测方法研究

【类型】学位论文

【作者】杜涛涛 

【关键词】 相关性分析 偏互信息 多元质量因素 质量特性预测 反馈神经网络

【学位授予单位】合肥工业大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】U464

【导师姓名】张彦如

【摘要】发动机装配是发动机整个生产过程中重要的环节,装配质量的好坏决定着发动机性能,在此过程中多元质量因素以某种复杂的非线性形式影响着发动机的性能。本文针对装配过程中质量因素对质量特性影响难以量化的问题,以多元质量因素影响下的质量特性预测作为研究的对象,提出基于偏互信息-Elman网络的质量特性预测模型,以实现对发动机质量特性的预测与诊断。首先,通过分析多元质量参数会以不同的方式影响质量特性,阐述了相关性分析理论,引入互信息进行相关性分析；介绍基于偏互信息方法的参数选择,在避免计算分布函数的情况下,利用Copul

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