基于统计的译文质量评估技术的研究

【类型】学位论文

【作者】尚刘刚 

【关键词】 机器翻译 编辑距离 偏置问题 质量评估

【学位授予单位】沈阳航空航天大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.2

【导师姓名】蔡东风

【摘要】译文质量评估是在无参考译文的情况下通过有监督的机器学习算法对翻译译文进行质量评价,该技术是自然语言处理领域中研究的热点和难点。译文质量评估的结果可以反映出机器翻译系统的性能,指出翻译系统存在的缺陷和不足,从而帮助了系统的研发人员对系统进行改进。精准的评估方法是翻译系统研发的主要依据,是推动机器翻译系统发展的主要动力之一,因此译文质量评估技术的研究对机器翻译系统的发展和改进有重要的指导作用。本文分别通过单词级别和句子级别对译文质量评估技术进行了研究,主要内容如下:(1)本文将单词级别的译文质量评估任务看作二

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