大数据环境下的图像质量评价

【类型】学位论文

【作者】蔡聪 

【关键词】 特征提取 机器学习 图像质量评价 大数据

【学位授予单位】石家庄铁道大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】王正友

【摘要】视觉信息是人类获取信息的重要方式。伴随着信息技术,电子技术以及计算机技术的发展,关于视频图像的应用和服务也越来越多。然而,数字图像在处理过程中都难免出现扭曲。量化图像的质量对于保持和提高图像的质量有重要的意义。有效的自动化图像质量评价方法的研究是实现此目的的一个必要环节。图像质量评价在大数据时代既有挑战又有机遇。挑战是海量的数据必须使用并行计算来保证计算的速度和实时性。机遇是大量的数据带来了大量可以利用的信息。结合人的视觉特点提出了以下设想:(1)图像的纹理影响人对图像质量的判断,(2)人在进行质量评价时

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