网络视频的用户体验质量评价

【类型】学位论文

【作者】李俐莹 

【关键词】 服务质量 体验质量 机器学习 视频内容 网络视频

【学位授予单位】石家庄铁道大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】王正友，李隽

【摘要】随着多媒体技术和网络技术迅速发展,人们对网络视频的需求也越来越大。但网络终端的视频质量并不一定能使客户满意,即用户的体验质量需要提高。因此网络传输中的网络参数和终端的用户体验质量之间的关系成为业界的研究热点。通过对网络参数和视频内容对视频质量的影响、考虑视频内容的体验质量评价模型和基于机器学习的QoE与QoS评价模型的分析研究,本文利用主成分分析、回归分析、深度学习等方法,使用NS2和Evalvid仿真工具开展网络视频质量的用户体验质量评价的研究,以下为本文的具体研究内容和主要成果。(1)网络参数和视频内

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