文本评论数据质量分析方法研究

【类型】学位论文

【作者】郭卫丽 

【关键词】 特征提取 形式概念分析 评论质量 文档主题生成模型 特征主题层次格

【学位授予单位】重庆大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.1

【导师姓名】钟将

【摘要】随着电子商务的快速兴起,人们越来越倾向于网络购物。一方面由于网购交易双方信息的不对称性,使网购用户鉴定商品质量的困难加大,降低电子商务市场的交易效率;另一方面,用户评论数量巨大,且逐年增长,再加上用户的消费经验、评价态度等存在着巨大差异,导致评论数据中的信息和价值也参差不齐。因此,如何快速的从海量评论中获取有价值的信息是当前电子商务市场一项迫切而重要的任务。本文从文本评论的质量角度出发,基于评论中商品特征词之间的泛化/特化关系,建立商品特征主题层次结构,在该结构的基础上对文本质量进行分析,从而向用户推荐高

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