中值LOGNVS盲视频质量评估

【类型】学位论文

【作者】贾博文 

【关键词】 中值 高斯拉普拉斯滤波 支持向量机回归预测 盲视频质量评估 自然场景统计特性

【学位授予单位】西安电子科技大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】王俊平，孙京梅

【摘要】数字视频质量评估在视频压缩、处理以及视频通信领域起着非常重要的作用。视频质量评估是在图像质量评估的基础上逐渐发展起来的,有很多先进的图像质量评估方法启发了视频质量评估方法的创新和改进,但由于视频的运动性又区别于图像质量评估,方法通常分为全参,减参和无参三种类型的评估方法,而无参考的评估方法虽近年来渐有发展,但仍然比不上全参与减参评估方法的性能,仍有很大提升空间。盲视频质量预测是近年来国际无参考视频质量评估领域中性能突出的一种评价算法,该算法在LIVE VQA数据上测试的性能接近顶尖的减参和全参视频质量评估

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