基于图像质量的掌纹识别算法研究
日期:2016.01.01 点击数:3
【类型】学位论文
【作者】王志强
【关键词】 LMCP算法 Gabor算法 Daugman Log 拉普拉斯锐化 掌纹识别
【学位授予单位】北京交通大学
【学位年度】2016
【学位名称】硕士
【分类号】TP391.41
【导师姓名】孙冬梅
【摘要】掌纹识别技术因其包含信息量大、采集设备简单、用户易于接受等优点,近年来得到了广泛的研究,并成功应用于公安系统、医学研究、社会福利等方面。随着非接触式掌纹采集系统的发展,图像的质量成为一个不可忽略的问题。易用性的提高必将降低图像的质量。而在众多影响图像质量的因素中,离焦模糊是一种极为重要的图像失真。而传统的模糊掌纹识别算法主要通过提取掌纹的稳定性特征进行识别,识别率较低。本文在引入掌纹图像质量评价的方法,并在此基础上提出了LMCP (局部多层对比模式)和log-Gabor数据融合的方法,主要工作如下:(1)
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